Dado que la IA generativa tiene la capacidad de mejorar las habilidades en una amplia variedad de categorías de trabajo del conocimiento, surge una pregunta clave: ¿hace que los trabajadores remotos nacionales y extranjeros sean más intercambiables? ¿Podrían, por ejemplo, las empresas estadounidenses sustituir a los trabajadores locales por talentos mejorados con la IA en regiones con menores costos laborales?
Para investigar esto, realizamos una serie de experimentos comparando el rendimiento de trabajadores de Estados Unidos y Sudáfrica en diversas tareas (con y sin ayuda de IA generativa). Elegimos Sudáfrica debido a que cuenta con la infraestructura avanzada necesaria para el trabajo remoto y una población bien educada y angloparlante. Los resultados mostraron que los trabajadores remotos extranjeros que utilizan IA generativa son más intercambiables con los trabajadores nacionales que aquellos que no la utilizan.
ESTUDIO 1: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD DEL TRABAJO REMOTO
Nuestro primer estudio involucró a 200 participantes con educación universitaria, provenientes por igual de Estados Unidos y Sudáfrica, con la mitad de cada grupo utilizando IA generativa para completar tres tareas diferentes:
— La tarea 1 se centró en la comunicación y la sensibilidad cultural, requiriendo que los participantes redactaran un correo electrónico para un cliente potencial.
— La tarea 2 puso a prueba la creatividad, pidiendo a los participantes que crearan un concepto para un anuncio de 60 segundos para una marca global.
— La tarea 3 consistió en calcular las tasas de crecimiento trimestrales a partir de los datos de ventas y analizar las tendencias.
(Estas tareas fueron previamente probadas con un grupo más pequeño y ajustadas en función de la retroalimentación de los participantes).
Evaluamos el rendimiento de los participantes utilizando una rúbrica que medía el profesionalismo, la sensibilidad cultural, la precisión técnica y la velocidad de respuesta. Para analizar los resultados se utilizaron técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y evaluadores humanos.
RESULTADOS E IMPLICACIONES
Los hallazgos mostraron que la IA generativa mejoró el rendimiento de los participantes, tanto de Estados Unidos como de Sudáfrica, evidenciando un efecto claro de mejora en todos los tipos de tareas.
La IA generativa redujo el tiempo de finalización de las tareas en un promedio de más del 40% en todos los participantes. No hubo una diferencia significativa en el tiempo ahorrado entre los trabajadores de Estados Unidos y Sudáfrica. Por lo tanto, la IA generativa proporcionó un aumento tanto en la productividad como en la calidad del trabajo en un tiempo significativamente menor.
ESTUDIO 2: EVALUACIÓN DE LA SUSTITUIBILIDAD DEL TRABAJO REMOTO
En un segundo estudio, examinamos directamente la sustituibilidad de los resultados de los trabajadores de Estados Unidos y Sudáfrica desde la perspectiva de evaluadores estadounidenses con educación universitaria. Es decir, buscamos evaluar si estos evaluadores podían distinguir la diferencia entre el resultado de los trabajadores remotos de Estados Unidos y Sudáfrica de nuestro primer experimento.
Los resultados mostraron que los evaluadores no pudieron identificar si el contenido generado con IA provenía de trabajadores remotos de Estados Unidos o Sudáfrica.
Consideramos que esto es una evidencia directa de que la IA generativa hace que los trabajadores remotos extranjeros sean más intercambiables con los trabajadores nacionales y, por ende, más atractivos debido a su costo significativamente menor.
Para evaluar más a fondo la calidad percibida, les pedimos a los evaluadores que calificaran la calidad de cada respuesta en una escala del 1 al 5. Las respuestas asistidas por IA generativa no solo se calificaron como de mayor calidad, sino que también mostraron una menor variabilidad, es decir, la calidad de las respuestas fue más consistente después del uso de IA generativa.
IMPLICACIONES FUTURAS
Esta investigación sugiere que la IA generativa podría marcar un cambio significativo en los patrones de contratación de trabajo remoto. A medida que la IA generativa continúa cerrando las brechas en la calidad de los resultados del trabajo del conocimiento, la ventaja de costos de contratar trabajadores extranjeros se vuelve cada vez más atractiva. El efecto de mejora de la IA generativa aumenta la productividad de todos los trabajadores y, como resultado, fortalece la ventaja competitiva de los trabajadores remotos extranjeros, impulsando a las empresas a ampliar su búsqueda de talento a nivel mundial.
Las organizaciones deben prepararse para la transformación del trabajo remoto impulsada por la IA generativa considerando las siguientes estrategias:
1. AMPLIAR LAS RESERVAS DE TALENTO.
Los hallazgos de esta investigación demuestran claramente el potencial que tienen las organizaciones para aprovechar la IA generativa y acceder a una reserva de talento global mucho más amplia. Sin embargo, la implementación de este cambio requiere considerar diversos factores:
— IDENTIFICACIÓN DE LOS PUESTOS ADECUADOS: Si bien la IA generativa puede mejorar la productividad en diversas tareas, es esencial identificar los puestos en los que realmente puede cerrar las brechas geográficas y culturales. Las organizaciones deben realizar evaluaciones exhaustivas de sus necesidades de personal y priorizar los puestos en los que la IA generativa pueda mejorar el desempeño de los trabajadores remotos extranjeros hasta alcanzar los estándares requeridos.
— REPLANTEAMIENTO DE LAS ESTRATEGIAS DE RECLUTAMIENTO: Las organizaciones deben desarrollar canales sólidos de contratación global, aprovechando las plataformas en línea, las asociaciones internacionales y la experiencia en reclutamiento intercultural. Además, es fundamental adaptar los procesos de selección para dar cabida a diversos orígenes culturales y habilidades lingüísticas.
— CONSIDERACIONES LEGALES Y ÉTICAS: La contratación transfronteriza introduce complejidades legales y éticas relacionadas con leyes laborales, privacidad de datos, impuestos y derechos de propiedad intelectual. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de las regulaciones pertinentes tanto en su país de origen como en los países donde contratan trabajadores remotos.
— FOMENTO DE LA INCLUSIÓN Y LA COLABORACIÓN: Puede ser necesario invertir en herramientas y plataformas de comunicación que superen las brechas geográficas y culturales. Promover la comprensión y la sensibilidad interculturales a través de programas de capacitación y actividades de formación de equipos es importante para la integración exitosa de una fuerza laboral global.
2. EMPODERAR A LOS TRABAJADORES CON IA GENERATIVA.
Las organizaciones desempeñan un papel crucial para facilitar la adopción y el uso efectivo de las herramientas de IA generativa por parte de sus trabajadores, tanto locales como remotos, para mejorar su desempeño y productividad. Esto implica un enfoque integral que abarque orientación personalizada, recursos adaptados y apoyo continuo.
ORIENTACIÓN PERSONALIZADA Y APOYO:
— IDENTIFICACIÓN DE LAS NECESIDADES INDIVIDUALES: Las organizaciones deben evaluar las necesidades individuales de los empleados y las brechas de habilidades para brindar orientación personalizada sobre la mejor manera de utilizar las herramientas de IA generativa en sus funciones. Esto puede implicar la identificación de aplicaciones de IA específicas relevantes para sus tareas o proporcionar recomendaciones personalizadas para aprovechar las capacidades de la IA.
— CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN: Se pueden utilizar programas integrales de capacitación y formación para garantizar que los empleados comprendan las funcionalidades y los beneficios potenciales de las herramientas de IA generativa, incluyendo instrucciones claras, tutoriales y ejercicios prácticos para facilitar la adopción.
— MENTORÍA Y APOYO: Establecer sistemas de mentoría o apoyo puede ayudar a los empleados a superar los desafíos y maximizar los beneficios de la IA generativa en sus flujos de trabajo. Esto podría implicar emparejar a usuarios experimentados con aquellos que son nuevos en la tecnología, o proporcionar acceso a canales de soporte dedicados para la resolución de problemas y orientación.
RECURSOS Y HERRAMIENTAS PERSONALIZADAS:
— SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE IA RELEVANTES: Las organizaciones deben elegir cuidadosamente herramientas de IA generativa alineadas con sus objetivos y necesidades de los empleados, garantizando que cuenten con soluciones eficaces para sus tareas y responsabilidades específicas.
— PLATAFORMAS DE INTERCAMBIO DE CONOCIMIENTOS: La creación de plataformas o comunidades internas de intercambio de conocimientos puede facilitar el intercambio de las mejores prácticas sobre el uso eficaz de las herramientas de IA generativa. Estas plataformas pueden fomentar un entorno de aprendizaje colaborativo donde los empleados pueden beneficiarse de las experiencias de los demás y optimizar su uso de la IA.
La integración estratégica de la IA generativa en las estrategias de desarrollo del talento puede ayudar a las organizaciones a obtener beneficios significativos, incluido un mayor acceso al talento global, una mayor productividad de los trabajadores y una fuerza laboral más adaptable y resiliente. Sin embargo, es esencial considerar las implicaciones éticas, legales y prácticas para una implementación exitosa. A medida que la IA generativa siga evolucionando, las organizaciones que adapten proactivamente sus estrategias de talento estarán mejor posicionadas para prosperar en un panorama global cada vez más competitivo.